«Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

Отчет по лабораторной работе

«Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

Лабораторную работу выполнял: Кузнецова Елена    Вариант 2

Тип тренда	Уравнение тренда	R2
Линейный	y = 0,3733x + 21,293	R2 = 0,9831
Квадратичный
Логарифмический	y = 1,8604Ln(x) + 20,745	R2 = 0,8363
Степенной	y = 20,903x0,0778	R2 = 0,852
Экспоненциальный	y = 21,408e0,0155x	R2 = 0,9855
Полином третей степени	y = -0,0016x3 + 0,0404x2 + 0,0775x + 21,817	R2 = 0,9882

Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего подходит регрессионная модель, построенная с помощью полинома третьей степени.

Ёе формула имеет вид y = 0,3733x + 21,293

R² равен 0,9831

По полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число.

27, 2658